تراكمت لدى شركة توزيع في الرياض أكثر من 8,000 سيرة ذاتية في نظام التوظيف القديم، وصلت عبر طلبات تلقائية وحملات توظيف سابقة. لم يكن أحد يعود إليها: فالبحث بالكلمات المفتاحية في الأداة القديمة جعل القاعدة شبه غير قابلة للاستخدام بعد بضعة أشهر.
وظيفتان تجاريتان يجب شغلهما، دون ميزانية استقطاب خارجي
كان يجب شغل وظيفتي مندوب مبيعات ميداني بسرعة، دون ميزانية إضافية لنشر إعلانات جديدة أو الاستعانة بمكتب توظيف. استوردت فرقة الموارد البشرية أولًا قاعدة السير الذاتية الحالية، ثم أطلقت بحثًا باللغة الطبيعية يصف الوظيفتين — الخبرة في المبيعات B2B، رخصة القيادة، والقرب من الرياض.
ما كشفه البحث
من بين 8,000 ملف، كانت عشرات الملفات لا تزال مطابقة للحاجة: بعضهم تقدّم لوظيفة مختلفة قبل بضع سنوات، وآخرون أرسلوا طلبات تلقائية دون متابعة. أُعيد تقييم كل ملف ومنحه درجة مقارنة بالوظيفتين الحاليتين، دون استهلاك أي رصيد — فالبحث في المخزون الداخلي مشمول، على عكس البحث الخارجي.
- شُغلت الوظيفتان من طلبات موجودة أصلًا في القاعدة.
- لم يُنشر أي إعلان جديد على منصات التوظيف لهذا التعيين.
- أصبحت قاعدة السير الذاتية، التي كانت تُعدّ عبئًا، مصدرًا قائمًا بذاته للمرشحين.
الدرس المستفاد
لا تكون قاعدة السير الذاتية الضخمة مشكلة إلا عندما تكون غير مقروءة. وبعد إعادة تقييمها ببحث باللغة الطبيعية، تعود مخزونًا حيًا — يكفي أحيانًا وحده لتجنّب حملة استقطاب كاملة.